Aug 05, 2025
Por
Jasmine N
an,
Senior Application Engineer, IAS Global Pte. Ltd.
En los últimos años, la innovación tecnológica ha comenzado a transformar las operaciones en las almazaras, impulsando al sector hacia una gestión cada vez más precisa, receptiva y eficiente.
¿Qué es IAS-OLIVE y qué mide?
IAS-OLIVE es un analizador NIR (Espectroscopía de Infrarrojo Cercano) compacto y alimentado por batería, diseñado para uso diario en el campo o en la almazara.
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En aceitunas enteras:
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Contenido total de aceite (%)
, tanto:
– Sobre base húmeda (tal como se cosecha)
– Sobre base seca (excluyendo el contenido de agua)
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Índice de eficiencia del procesamiento (%)
:
un indicador práctico de rendimiento calibrado para el equipo del molino y los ajustes de procesamiento
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Humedad (%)
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Acidez natural del fruto (%)
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En orujo:
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Aceite residual (%)
, tanto sobre base húmeda como seca, para evaluar la porción de aceite no extraído
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Humedad residual (%)
, para evaluar la retención de agua durante el procesamiento
Un Dispositivo, Múltiples Usos: En el Campo y en el Molino
La introducción de IAS-OLIVE permite decisiones operativas más rápidas y basadas en datos con beneficios técnicos y operativos tangibles.
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En el campo – Para la planificación de la cosecha o la evaluación de lotes comprados
Los operadores pueden medir el potencial de aceite directamente en la arboleda, ayudando a definir el
momento óptimo de cosecha
. Los compradores pueden basar las negociaciones en una estimación de rendimiento en lugar de solo en la variedad o el peso del lote.
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En la recepción del molino – Para la clasificación de lotes y optimización del flujo
En cuestión de minutos, los lotes entrantes
pueden ser analizados y clasificados
, ayudando a organizar mejor la cola de procesamiento y reducir los tiempos de espera.
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Durante la extracción – Monitorear y experimentar en tiempo real
Ya sea en sistemas de 2 fases o 3 fases, el análisis del orujo permite la evaluación en tiempo real de la eficiencia de extracción, permitiendo experimentos controlados con parámetros operativos (por ejemplo, temperatura, velocidad, tiempo) y ayudando a desarrollar
recetas
, con retroalimentación inmediata para entender cómo y cuándo actuar durante la producción.
Confiabilidad Científica
Las calibraciones de IAS-OLIVE se basan en miles de muestras reales, representativas de diferentes variedades, zonas climáticas y etapas de maduración. El modelo predictivo fue desarrollado con el apoyo de laboratorios especializados, garantizando
robustez, repetibilidad y adaptabilidad a una amplia gama de condiciones operativas.
Mirando hacia el futuro: Un sector oleícola más inteligente y transparente
IAS ANALYSIS prevé una cadena de suministro de aceite de oliva más transparente e informada, capaz de maximizar el valor de cada lote individual.
O visite:
https://it.ias-glb.com/shop/ias-olive
https://olivonews.it/ias-olive-il-nuovo-alleato-dei-frantoi-oleari/